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Cuadernos Metodológicos Análisis de datos con Stata, Tercera Edición

Comment from the Stata technical group

Comentarios del grupo técnico de Stata   (English)

Análisis de datos con Stata, por Escobar, Fernández, y Bernardi, es un excelente recurso para usuarios de Stata con niveles de principiante o intermedio que desean familiarizarse rápidamente con las facilidades que ofrece el software para el manejo de los datos y el análisis estadístico. Los autores ilustran el uso de Stata para estadística descriptiva y análisis de regresión, usando ejemplos que están principalmente enfocados en investigaciones asociadas a las ciencias sociales, pero que son fáciles de seguir por usuarios en diferentes áreas de trabajo.

Cuatro capítulos (1–3, y 5) están explicitamente dirigidos a la descripción de las herramientas de Stata relacionadas con el almacenamiento, la creación, y el manejo de archivos, así como también con la ejecución de operaciones comunes en el manejo de los datos. El capítulo 6 ofrece una buena presentación de los comandos y opciones para producir gráficos en Stata. Se incluyen una variedad de ejemplos que permiten al usuario comenzar con la sintaxis simple para gráficos unidimensionales, y luego continuar con comandos y opciones mas complejas para gráficos que requieren mayor elaboración (también se incluye una sección acerca del editor de gráficos).

Los capítulos 4, 7, y 8 se concentran en el uso de Stata para estadística descriptiva e inferencia estadística. En los capítulos 9 y 10, los autores ilustran algunas de las herramientas disponibles para ajustar modelos lineales e implementar tests de diagnóstico para las correspondientes regresiones. Se muestran las líneas de comando y las tablas de salida de un conjunto de ecuaciones para una variable dependiente asociada a la mortalidad infantil, en función de un par de variables macroeconómicas y un grupo de variables artificiales que representan diferentes regiones geográficas. Estas últimas variables son introducidas a través de la funcionalidad en Stata para el manejo de variables factoriales.

El libro continúa con un par de capítulos acerca de regresiones logísticas y multinomiales. Luego de ajustar algunos modelos asociados a posturas políticas individuales explicadas por características demográficas, los autores utilizan una combinación de comandos oficiales y comandos escritos por usuarios para calcular predicciones y estadísticos de diagnóstico para la regresión.

Los últimos dos capítulos usan ejemplos asociados al mercado laboral para mostrar algunos de los comandos de Stata que pueden ser utilizados para el análisis de la historia de acontecimientos, y para el análisis de datos de encuesta.

Los autores lograron combinar un material teórico didáctico sobre estadística descriptiva y análisis de regresión con una adecuada introducción al manejo de Stata. Por lo cual, este libro representa una excelente herramienta para aquellos que están comenzando a trabajar con Stata o incluso para los que tienen un nivel básico intermedio de conocimiento del software.

En la segunda edición de este libro los autores realizaron modificaciones en el manejo de los datos para incorporar algunos cambios implementados en la sintaxis del comando merge; tambien hicieron uso del nuevo (en Stata 12) comando import excel, el cual permite importar datos contenidos en hojas de cálculo con el formato Excel. En esta tercera edición, los autores trabajan con herramientas oficiales de Stata para el análisis de predicciones marginales. Este tipo de análisis lo realizan utilizando los comandos margins y marginsplot, los cuales hacen uso de la notación de variables de factores para el tratamiento de variables explicativas categóricas; esta notación facilita los cálculos y la interpretación para modelos que incluyen interacciones entre los regresores del modelo. La nueva edición del libro también ilustra el uso de algunos componentes de la interfaz gráfica en español para menús y cajas de diálogo, lo cual fue implementado en Stata 14.

English

Análisis de datos con Stata, by Escobar, Fernández, and Bernardi, is an excellent resource for new and intermediate Stata users who would like to quickly become familiar with data management facilities that help prepare data for statistical analysis. The authors illustrate the use of Stata for descriptive statistics and regression analysis with examples that are mainly focused on social-science research but easy to follow for users with different backgrounds.

Four chapters (1–3 and 5) are explicitly devoted to the description of Stata tools related to loading, creating, and handling files, as well as performing common data management tasks. Chapter 6 provides a good presentation of a series of commands and options to produce graphs in Stata. It includes various examples that allow the user to start with the simple syntax for unidimensional graphs and continue with more complex commands and options that can be used for more elaborate graphs. It also includes a section on the Graph Editor.

Chapters 4, 7, and 8 concentrate on the use of Stata for descriptive statistics and basic statistical inference. In chapters 9 and 10, the authors illustrate some of the models fit and regression diagnostic tools available for linear models. They show the command lines and output for a few different equation specifications for child mortality regressed on a couple of macroeconomic variables and a few geographical dummy variables. The latter are introduced by using the factor-variables facilities added in Stata 11.

The book continues with a couple of chapters on logistic and multinomial logistic regression. After the authors fit models associated with an individual political stance explained by certain demographic characteristics, they use a combination of official and community-contributed commands to compute predictions and regression diagnostic statistics.

The last two chapters use examples linked to employment to show some of the Stata commands that implement event and survey analysis.

The authors were able to combine a fairly complete introduction to Stata with theoretical readings on statistical analysis, which makes this book an outstanding tool for those who are starting their statistical analysis journey with Stata or even for those with a basic–intermediate knowledge about the software.

In the second edition of this book, the authors included changes in data management-related Stata facilities such as the one associated with the modified syntax for the merge command and also with the new (in version 12) import excel command, which lets users import datasets stored in Excel format. In this third edition, the authors have incorporated official Stata tools for marginal prediction analysis. The margins and marginsplot commands are used for this because they take advantage of the Stata factor notation for categorical variables, which facilitates the analysis when models include interaction variables. The new edition of the book also illustrates the use of the Spanish Stata Interface Components for menus and dialog boxes, which were implemented in Stata 14.

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