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st: why can't STATA add odd numbers?
three variables
code is a 4 or 5 digit number between 1126 and 99047
countycode is a 1 or 2 digit code between 1 and 77
tifdistrict is 1 or 2 digit code between 1 and 50
I create tidcode as follows:
generate tidcode=(code*10000)+(100*countycode)+(1*tifdistrict)
(I'm thinking this will generate a 9 digit number--the first five
digits will be code, the next two digits will be countycode and the last
two digits will be tifdistrict)
I get very weird results. Sometimes Stata does just what I want but
sometimes TID code is 1 digit too low. Below I show some of the inputs
and outputs. Note that observation 103 is wrong but observation 104
through 106 is fine. It seems to be that STATA gets if wrong when
tifdistrict is odd. I imagine this is something to do with formatting
but tifdistrict is formatted %6.3f and tidcode is formatted %18.2f
Ideas greatly appreciated.
+----------------------------------------------+
tidcode code county~e tifdis~t
----------------------------------------------
100. . 2106.000 2.000 .
101. . 2106.000 2.000 .
102. . 2106.000 2.000 .
103. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
104. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
----------------------------------------------
105. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
106. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
107. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
108. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
109. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
----------------------------------------------
110. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
111. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
112. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
113. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
114. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
----------------------------------------------
115. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
116. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
117. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
118. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
119. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
----------------------------------------------
120. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
121. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
122. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
123. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
124. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
----------------------------------------------
125. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
126. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
127. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
128. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
129. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
----------------------------------------------
130. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
131. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
132. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
133. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
134. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
----------------------------------------------
135. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
136. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
137. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
138. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
139. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
----------------------------------------------
140. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
141. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
142. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
143. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
144. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
----------------------------------------------
145. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
146. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
147. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
148. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
149. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
----------------------------------------------
150. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
151. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
152. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
153. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
154. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
----------------------------------------------
155. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
156. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
157. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
158. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
159. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
----------------------------------------------
160. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
161. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
162. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
163. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
164. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
----------------------------------------------
165. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
166. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
167. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
168. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
169. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
----------------------------------------------
170. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
171. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
172. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
173. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
174. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
----------------------------------------------
175. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
176. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
177. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
178. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
179. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
----------------------------------------------
180. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
181. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
182. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
183. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
184. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
----------------------------------------------
185. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
186. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
187. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
188. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
189. 22010204.00 2201.000 2.000 3.000
----------------------------------------------
190. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
191. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
192. 22010208.00 2201.000 2.000 7.000
193. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
194. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
----------------------------------------------
195. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
196. 22010204.00 2201.000 2.000 5.000
197. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
198. 22010206.00 2201.000 2.000 6.000
199. 22010204.00 2201.000 2.000 4.000
----------------------------------------------
200. 22010208.00 2201.000 2.000 8.000
David Merriman
School of Business Administration
Loyola University Chicago
1 E. Pearson Street
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